Classic strategy RSI Extra Light

Эксперт предназначен для торговли пары EURUSD на таймфрейме H1.

В эксперте реализована классическая стратегия торговли от уровней индикатора RSI.

Уровни RSI адаптированы под характер движения пары EURUSD на H1 с августа 2017 года; также установлен пакет фильтров для отсечки ложных сигналов RSI.

Настройки параметров позволят адаптировать эксперта под Вашего брокера. 

Можно увидеть работу по другим инструментам и таймфреймам - но должен сообщить, что фильтры ложных сигналов на других инструментах и таймфреймах будут работать недостаточно эффективно.

Данный эксперт является версией Classic Strategy RSI: здесь функция Money Management зафиксирована в определённых параметрах.

В скриншотах также представлены результаты тестирования полной версии эксперта Classic Strategy RSI на максимальных параметрах, для зрелищности. 

Полная версия эксперта Classic Strategy RSI здесь.

Бесплатная версия Classic Strategy RSI здесь.

Входные параметры:

 -      Account base currency  -  базовая валюта счёта устанавливается по валюте депозита. В данной версии доступны USD и RUB.

 -      МА period  - период трендового индикатора МА, являющегося одним из фильтров сигналов RSI.  На EURUSD H1 изменению не подлежит, можно менять при тестировании других инструментов и таймфреймов.

 -      Level open & close position RSI - уровни открытия и закрытия позиций RSI       подлежат проверке и возможной адаптации по ликвидности, представляемой Вашим брокером на тестере стратегий.  Также их можно изменять при тестировании других инструментов и таймфреймов.

Дисклеймер:

Представленные в описании материалы являются информационными и предназначены исключительно для использования в образовательных или ознакомительных целях.

При использовании данного продукта – советника/эксперта – программы для автоматической торговли: совершения сделок на рынке Forex Вы принимаете на себя риск неполучения расчётной прибыли, а также риск полной потери всех вложенных денежных средств.

Результаты работы советника/эксперта в прошлом, а также результаты тестирования и оптимизации не гарантируют получения аналогичных результатов в будущем.