位于瑞士苏黎世的国际商业机器公司（IBM）研究实验室开发了一种新的通用预处理区块，可以使机器学习算法更快地吸收新信息。

这一成果预计将在很大程度上帮助人工智能行业蓬勃发展。

根据IBM苏黎世数学家Thomas Parnell的说法，他们已经开发出了用于AI学习过程的通用解决方案，将速度提高了10倍。

“据我们所知，我们是第一个将速度提升10倍的通用解决方案。而且对于传统的线性机器学习模型（这些模型被广泛用于对神经网络无法训练的数据集），我们已经实施了最佳参考技术方案，并且证明了该方案至少能提升10倍的速度。

AI产业新发展的益处

据研究实验室透露，本发明的主要目的是提高AI机器学习新信息的速度。

该区块利用了数学对偶来过滤数据流中重要的信息，忽略不重要的数据块，主要用于大数据机器学习。

尽管其潜力巨大，但在其准备好用于商业应用之前，还仍需要做大量的工作来改善这个区块。

该公司将在IBM的云计算中继续开发这个系统，在那里它被称为“基于差距的异构学习”（Duality-Gap-based Heterogeneous Learning）。

考虑到人工智能行业目前的大趋势，公司可以从这一发现中获得巨大收益。但公司是否能够成功地完善这项新技术，以及在不久的将来它将如何在现实世界中发挥作用还有待观察。

其他区块链工作

IBM和其他技术公司，如Oracle和Sony，一直在大规模投资区块链相关的项目，包括与银行的合作，以加快和提高金融交易的速度，并帮助政府部门推广区块链。

作者：Joshua Althauser

翻译：cici@比特中文网

网址：https://cointelegraph.com/news/ibm-develops-preprocessing-block-makes-machine-learning-faster-tenfold

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